jueves, 16 abril, 2026
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La Inteligencia Artificial y su impacto en la educación: desafíos y oportunidades

Un especialista analiza cómo esta tecnología está transformando los procesos de enseñanza y aprendizaje, destacando la necesidad de marcos de uso responsable en las aulas.

La incorporación de la Inteligencia Artificial (IA) en el ámbito educativo está generando cambios significativos en las metodologías de enseñanza, aprendizaje y evaluación. En este marco, el docente e investigador Daniel Patiño analizó los desafíos que presenta su aplicación, especialmente ante la falta de protocolos claros.

«La inteligencia artificial está reconfigurando la manera de aprender, producir y trabajar, generando un punto de inflexión en la sociedad», explicó Patiño, quien destacó su impacto tanto en el sistema educativo como en los sectores productivos.

Sin embargo, el especialista también señaló posibles riesgos. «El impacto es muy importante, pero tiene problemas y amenazas: debemos saber con qué herramientas estamos trabajando y cuáles son sus límites», afirmó. En esta línea, remarcó que los contenidos generados por IA no siempre son completamente confiables. «No todo lo que produce tiene un grado del 100% de verosimilitud», advirtió.

Patiño subrayó la necesidad de establecer normativas dentro de las instituciones educativas. «Tiene que haber un protocolo en el aula sobre lo que está permitido y lo que no», sostuvo, agregando que es fundamental enseñar un uso responsable de estas tecnologías.

Uno de los aspectos más sensibles, según su análisis, es el posible efecto en el desarrollo cognitivo de los estudiantes. «Debemos advertir que el uso indebido está produciendo un deterioro en las habilidades cognitivas», expresó.

A pesar de las advertencias, el docente reconoció el potencial transformador de la herramienta. «Es una tecnología muy poderosa que está transformando todos los sectores y también el proceso de enseñanza y aprendizaje en todos los niveles», manifestó.

Finalmente, planteó que el avance de la IA obliga a reconsiderar los sistemas tradicionales de evaluación. «Se debe evaluar y reconvertir la forma de evaluar a los estudiantes en un contexto atravesado por la inteligencia artificial», concluyó.

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