Unicef les dio US$85.000 para una startup y aplican la inteligencia artificial al campoEconomía 

Unicef les dio US$85.000 para una startup y aplican la inteligencia artificial al campo


Los emprendedores Federico Bayle y Damián Silvani

La aplicación de la inteligencia artificial para el campo es cada vez más frecuente. Dymaxion Analitics es una aplicación desarrollada por dos jóvenes profesionales que la aplica sobre imágenes satelitales y de drones, lo que permite un análisis a velocidad exponencial de los datos que requiera el cliente.

Federico Bayle, economista, y Damián Silvani, a punto de egresar de Ciencias de la Computación, desarrollaron la startup Dynamaxion como una plataforma para analizar asentamientos urbanos.

El formato llamó la atención de Unicef, que aportó US$85.000 para acelerar la empresa y les recomendó que la hicieran sustentable buscando aplicar la tecnología en áreas que les permitiera obtener recursos, como el campo.

Así, la aplicación ofrece datos actualizados e históricos de todo lo que pasa en el campo, a través de imágenes satelitales o tomadas por drones. El interesado puede seleccionar en un mapa la superficie de su interés y la herramienta analiza el requerimiento.

Bayle explicó a
LA NACION que los estudios pueden ir desde contar ganado, clasificar tipo de cultivos, cuantificar áreas inundadas o numerar copas de árboles. “Todo lo que puede hacer el ojo humano si tuviera mucho tiempo acá se hace a velocidad exponencial”, definió.


Uno de los servicios: mapeo de uso de suelo

El emprendimiento empezó hace unos 18 meses y, además del uso en el campo, atiende cuestiones urbanas como el conteo de piletas, de espacios verdes o de techos. Hay dos modalidades a disposición de los clientes: una estándar y otra a demanda.

En la primera el usuario, a través de una contraseña, carga las imágenes y elige el análisis a realizar. En la segunda pide a la empresa que realice la evaluación que necesita porque no está prevista. El uso es libre: la suscripción viene después para que el usuario disponga de actualizaciones de los mapas.

“Es una aplicación en desarrollo; vamos sumando posibilidades. La demanda llega a cuestiones que nosotros no imaginábamos. En una hora se pueden conseguir datos que llevarían mucho más tiempo. Este tipo de soluciones, por ejemplo, ayuda a mejorar rindes y a tomar decisiones basadas en datos reales”, remarcó.


Otro uso: un ejemplo de mapeo de piscinas

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